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J-GLOBAL ID：201702283138902560   整理番号：17A1731440

隠れMarkovモデルとウェーブレット変換を用いた超音波欠陥検出のためのハードウェア/ソフトウェアコデザインアーキテクチャ【Powered by NICT】

A hardware/software co-design architecture for ultrasonic flaw detection with Hidden Markov Model and wavelet transform

著者 (2件)： Virupakshappa Kushal (ECE Department, Illinois Institute of Technology, Chicago, IL, USA) ,  Oruklu Erdal (ECE Department, Illinois Institute of Technology, Chicago, IL, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IUS  ページ： 1  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,隠れMarkovモデル(HMM)に基づく統計的信号法を組み込んだ実時間超音波NDE応用のための埋込みハードウェアアーキテクチャを提示した。HMMを音声セグメント検索,音声/言語認識と画像処理応用のような用途に使用することに成功した。最近,著者らは欠陥エコーの存在を検出,A走査内の欠陥の正確な位置を決定することができる新しい隠れMarkovモデル(HMM)ベースの超音波欠陥検出アルゴリズムを提案した。提案した方法は計算量が多い,アルゴリズムパラメータを決定するための教師つき学習相を含んでいる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算量 ,  教師つき学習 ,  計算機アーキテクチャ ,  *ウェーブレット変換 ,  *超音波探傷 ,  *隠れMarkovモデル ,  画像処理 ,  アルゴリズム ,  *ハードウェア ,  走査 ,  *超音波
準シソーラス用語： 言語認識 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 隠れMarkovモデル ,  ウェーブレット変換 ,  超音波欠陥検出 ,  ハードウェア