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J-GLOBAL ID：201702283146234786   整理番号：17A1646083

離散H ilbert変換を用いた因果律の破れを検出するための方法【Powered by NICT】

A method to detect causality violations using discrete Hilbert transform

著者 (3件)： Becerra Juan (EMC Laboratory, Swiss Federal Institute of Technology (EPFL), Lausanne, Switzerland) ,  Vega Felix (Electrical Engineering Department, Universidad Nacional de Colombia, Bogota ́, Colombia) ,  Rachidi Farhad (EMC Laboratory, Swiss Federal Institute of Technology (EPFL), Lausanne, Switzerland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMCSI  ページ： 388-392  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 表化された周波数領域データにおける因果関係違反を検出するための方法を提示した。法を表データの因果および非因果的部分を分離するための離散H ilbert変換を採用している。,時間領域変換,これはGibbs振動によって誘起される効果を防ぐを含んでいない。さらに,この方法は,周波数バンドは非因果的挙動の原因となる決定を可能にした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *因果律 ,  周波数領域 ,  周波数帯
準シソーラス用語： 時間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 干渉測定と干渉計  (BD07070G)

タイトルに関連する用語 (1件)： 因果律