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J-GLOBAL ID:201702283153071108   整理番号:17A1493541

新熱帯区の開花フェノロジーに及ぼす季節的および長期的気候変動の影響:空中花粉データのecoinformatic解析【Powered by NICT】

The effects of seasonal and long-term climatic variability on Neotropical flowering phenology: An ecoinformatic analysis of aerial pollen data
著者 (5件):
資料名:
巻: 41  ページ: 54-63  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3323A  ISSN: 1574-9541  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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熱帯林の生物季節学的挙動を温度,降水,太陽放射照度の季節,年,および長期変動に応答して変化する。しかし,これらの変数のそれぞれの影響を検出する熱帯で観察される変化の比較的小さな範囲のために困難である。分析は,多くの生物季節学データセットの限られた期間によって制約されている。これらの制限に対処するために,多変量線形回帰と勾配相関分析短い,雑音のある生態学的時系列の中で統計的に有意な生物学的応答を明らかにすることを用いた予測ecoinformaticモデルを開発した。提案アプローチでは,混合された環境データに一連のランダムな決定試験を用いた気候と分類学的変数のすべての可能な組合せを相関した。温度,降水量,および太陽光の季節的および年間変動を用いて,各個々の分類群の生殖応答を予測した。予測モデルは二パナマ森林,Barro Colorado島とParque Nacional San Lorenzoから1996と2006年の間に収集した二季節的に採取した空中花粉記録に適用した。著者らの結果は,花粉出力は,気候の微小規模変動に応答する程度を明らかにした。著者らの結果は,熱帯種の花粉出力は豪雨の長期間と共に減少であり,花粉出力は温度における小さな季節的増加に敏感であるという仮説を支持する。ecoinformaticアプローチは群集は,気候変動に応答するかをより良く理解するために,他の観察生物季節学データセットに拡張できると著者らの結果は,開花生物季節学における長期変化を追跡するために空中花粉データの能力を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
森林生物学一般  ,  土壌化学  ,  植物生態学 

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