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J-GLOBAL ID：201702283215261400   整理番号：17A1644866

廃水処理プラントにおける故障検出【Powered by NICT】

Fault detection in a wastewater treatment plant

著者 (5件)： Baklouti Imen (ATMS, University of Carthage, Tunisia) ,  Mansouri Majdi (Mohamed Nounou Texas A&M University at Qatar Doha, Qatar) ,  Nounou Hazem (Mohamed Nounou Texas A&M University at Qatar Doha, Qatar) ,  Ben Slima Mohamed (ATMS, ENIS, Sfax University, Tunisia) ,  Ben Hamida Ahmed (ATMS, ENIS, Sfax University, Tunisia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ATSIP  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,指数重みづけ移動平均(EWMA)に基づく無香料Kalmanフィルタ(UKF)は廃水処理プラント(WWTP)における故障検出のための提案した。開発されたUKFをベースとしたEWMA(指数重み付き移動平均では,UKF法を用いて,実測と推定の変数の間の残差を計算することであるとEWMA管理図は,故障を検出するために適用した。故障検出手法を用いて,シミュレーションコスト廃水処理ASM1モデルを用いて試験した。UKFをベースとしたEWMA法の検出結果は三故障検出基準:誤警報率(FAR),平均ランレングス(ARL_1)と見逃された検出率(MDR)を用いて評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 管理図 ,  *故障検出 ,  *廃水処理施設 ,  下水処理施設 ,  重みづけ ,  残差 ,  *廃水処理 ,  モデル
準シソーラス用語： 検出率 ,  誤警報率 ,  拡張Kalmanフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： システム同定  (IA02040O) ,  フィルタ一般  (NC04021I) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： 廃水処理プラント ,  故障検出