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J-GLOBAL ID：201702283245551488   整理番号：17A0364285

西アフリカにおける穀類系の気候適応選択肢と不確実性の評価【Powered by NICT】

Assessing climate adaptation options and uncertainties for cereal systems in West Africa

著者 (6件)： Guan Kaiyu (Department of Earth System Science and Center on Food Security and the Environment, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA) ,  Guan Kaiyu (Department of Natural Resources and Environmental Sciences, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA) ,  Sultan Benjamin (Sorbonne Universites (UPMC, Univ Paris 06)-CNRS-IRD-MNHN, LOCEAN/IPSL, 4 place Jussieu, F-75005 Paris, France) ,  Biasutti Michela (Lamont-Doherty Earth Observatory, Earth Institute at Columbia University, Palisades, NY, USA) ,  Baron Christian (CIRAD UMR TETIS, Maison de la Teledetection, 500 rue Jean Francois Breton, Montpellier 34093, France) ,  Lobell David B. (Department of Earth System Science and Center on Food Security and the Environment, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA)
資料名： Agricultural and Forest Meteorology  (Agricultural and Forest Meteorology)
巻： 232  ページ： 291-305  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0901A  ISSN： 0168-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今後10年間では,西アフリカで既に脆弱な農業システムは食料安全保障,人口増加と気候変動の影響の両方からの更なる課題に直面すると思われる。適応投資の最適優先順位付けは,種々の可能な適応オプションとその不確実性の評価が必要である気候変動に対する農業の適応は農民が現在の気候リスクの処理が,ロバストな気候予測を用いた気候変動と関連した負の(正の強化)の影響を減少させる。ここでは,二種類のよく検証された作物モデル(APSIMν7およびSARRA Hν3)と主要作物ソルガムの生産(Sorghum bicolor Moench.)の五種類の可能な及び現実的な適応オプションを評価するためのCMIP5モデルからのダウンスケールした気候強制のアンサンブルを利用(i)後期播種,(ii)播種密度と肥料使用の強化,(iii)増加品種の熱所要時間,(iv)水収穫,および(v)開花期間中の熱ストレスに対する回復力を増加させた。は将来の気候変動の影響を低減するための歴史的気候で提案された適応オプションの影響とそれらの能力の両方を説明する新しい評価フレームワークを採用し,平均収率とも年々生産量の変動の両方の変化を考察した。について,「通常の営業」シナリオ(RCP8.5)2031 2060の将来期間を標的とし,1961 1990の歴史的期間と比較した。著者らの結果は,「適応選択」提案された最も歴史的気候よりも将来のより有益な(平均収率で 12%%)ではないことを明らかにした,それらは本当に気候変動の影響を減少させない。粒数形成期間中の増加した温度回復力が出現する(+4.5%)する主要な適応である。肥料投入の強化は,歴史的/現在の気候(+50%)の収率利益を劇的にが,実質的な降雨増加シナリオを除いて負の気候変動影響を低減しなかった。雨水集水は,現在の気候(+1.5%+4.0%)におけるわずかな利点に寄与するが,気候変化の下でほとんど付加的な利点を持っている。作物モデル差(使用したモデルバージョンに調整)と種々の気候モデル予測から生じる不確実性の分析は,将来の気候適応選択肢を評価するための不確実性をさらに制約するためにどのように洞察を提供した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品種 ,  ロバスト性 ,  気候モデル ,  モロコシ属 ,  気候変動 ,  *環境順応 ,  生産量 ,  農民 ,  *不確実性 ,  *アフリカ西部 ,  栽植密度 ,  *気候 ,  湛水
準シソーラス用語： 作物モデル ,  人口増加 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 西アフリカ ,  気候変動 ,  適応 ,  作物モデル ,  農業

分類 (3件)： 農業気象  (DC05030Z) ,  作物栽培一般  (FC03010R) ,  トウモロコシ  (FC03034D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 西アフリカ ,  穀類 ,  気候適応 ,  選択肢 ,  不確実性 ,  評価