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J-GLOBAL ID：201702283278295828   整理番号：17A0939910

先進LPIレーダ波形の自動パルス内変調分類【Powered by NICT】

Automatic Intrapulse Modulation Classification of Advanced LPI Radar Waveforms

著者 (2件)： Ravi Kishore Thokala (DRDO, Hyderabad, India) ,  Rao K. Deergha (Osmania University, Hyderabad, India)
資料名： IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems  (IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems)
巻： 53  号： 2  ページ： 901-914  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0725A  ISSN： 0018-9251  CODEN： IEARA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,改善された信号処理技術は切片(LPI)レーダ波形の低確率の解析と分類のために開発した。遮断LPIレーダ信号はパルス圧縮波形のタイプに基づいて分類した。線形周波数変調,非線形線形周波数変調,バイナリ周波数シフトキーイング,多相Barker,多相P1,P2,P3,P4,Frank符号として分類される。分類アプローチは,電子支援(ES)または電子知能(ELINT)システムによる遮断前処理レーダ信号から測定したパラメータに基づいている。最初に,雑音に埋め込まれた信号は,信号対雑音比(SNR)を改善するためのWigner Ville分布を用いて推定した。,特徴は時間領域と周波数領域技術を用いて抽出した。さらに,分数Fourier変換から測定したパラメータを用いて分類を行った。このタイプの技術はES,電子攻撃,レーダエミッタ同定と多入力多出力(MIMO)レーダ応用のような種々のシステムが必要である。 15dBまでSNRの加法性白色Gauss雑音で劣化した異なるLPIレーダ変調波形と雑音密度の90%がインパルス雑音で実施した広範なシミュレーション。提案したアルゴリズムは,分類の既存の技術の性能を上回ると戦略的環境で使用できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 前処理 ,  インパルス雑音 ,  FSK【信号】 ,  *レーダ ,  雑音 ,  アルゴリズム ,  周波数領域 ,  *パルス ,  SN比 ,  パルス圧縮 ,  多相 ,  Gauss雑音
準シソーラス用語： MIMO ,  時間領域 ,  LFM【信号】 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： レーダ ,  波形 ,  パルス ,  変調分類