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J-GLOBAL ID：201702283283274591   整理番号：17A1780739

ロシア経済の部門間モデリングのためのマルチエージェントアプローチ【Powered by NICT】

A multi-agent approach for the intersectoral modeling of the Russian economy

著者 (3件)： Malakhov Vladimir (Russian Academy of Science Energy Research Institute (ERIRAS), Moscow, Russia) ,  Nesytykh Kirill (Russian Academy of Science Energy Research Institute (ERIRAS), Moscow, Russia) ,  Dubynina Tatiana (Russian Academy of Science Energy Research Institute (ERIRAS), Moscow, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MLSD  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 部門間モデルMEMMASはその開発の外部および内部条件の実質的変化との関連で経済性を記述し,予測するためのツールとして開発した。MEMMASは分枝間入出力バランス方法で機能する経済のマルチエージェント記述を組み合わせたものである。このモデルはロシア経済発展に及ぼすウラル油価格の影響の予測研究を行うのに役立った。ウラル価格レベルを決定した,これはGDPの正の成長速度と2017-年)における住民の実際の可処分所得を確実にした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 経済性 ,  *ロシア連邦 ,  *モデリング ,  住民 ,  経済開発 ,  前向きコホート研究 ,  成長速度
準シソーラス用語： *マルチエージェント , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： ロシア ,  経済 ,  部門 ,  モデリング