抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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かなりデータインスタンスにおける項目間の相関を抽出するプロセスを加速するために相関ルールマイニング(ARM)問題に本論文で探索バイオインスパイアードアプローチの応用。新しいバイオインスパイアードGPUベースモデルを提案したGPU上で並列に複数のルールを評価することにより大規模GPU貫通から利益を得た。提案したモデルを検証するために,最も使用されているバイオ誘起的アプローチ(GA,PSO,BSO)はよく知られた大きなARM事例を解くためにGPU上で実行した。実実験はNvidiaテスラC2075GPUデバイスと結合したIntel Xeon64ビット4コアプロセッサE5520で行われてきた。結果は,遺伝的アルゴリズムでは,PSOとBSOより優れていることを示した。さらに,挑戦的なWebdocsインスタンスを扱う場合,最先端GPUbased ARMアプローチよりも優れている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】