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J-GLOBAL ID：201702283328232371   整理番号：17A1546617

硫黄化合物の液相吸着平衡の正確な予測【Powered by NICT】

Accurate prediction of liquid phase equilibrium adsorption of sulfur compound

著者 (3件)： Mohebbi Armin (Young Researchers and Elite Club, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Ahmadi-Pour Maryam (Young Researchers and Elite Club, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Mohebbi Milad (Young Researchers and Elite Club, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran)
資料名： Chemical Engineering Research and Design  (Chemical Engineering Research and Design)
巻： 126  ページ： 199-208  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0282A  ISSN： 0263-8762  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 等温線バッチシステムの炭化水素溶液の液相中の硫黄化合物の吸着平衡の予測のための二タイプの人工ニューラルネットワーク,すなわちPSO-RBFとCSA LSSVMの応用を強調した。開発したモデルの精度と信頼性は,種々の図解法や統計的アプローチにより調べた。初期硫黄濃度,使用された吸着剤量,溶媒と溶質の分子量と密度,吸着剤粒子の平均サイズ,Si/Al比吸着剤と温度のモデルの入力パラメータとして使用し,吸着量を出力として検討した。結果はCSA LSSVMモデルの予測はほとんどより正確でPSO-RBFモデルの結果と比較して信頼できることを示した。CSA LSSVMモデルのためのR~2とAARD%の全体的な値は適用したモデルの精度とロバスト性を示す0.9920と0.55であった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *吸着平衡 ,  モデル ,  *予測 ,  吸着剤 ,  等温線 ,  信頼性 ,  *硫黄化合物 ,  溶質 ,  ロバスト性 ,  図式解法 ,  *液相 ,  分子量 ,  ニューラルネットワーク ,  *吸着 ,  *硫黄

著者キーワード (5件)： 硫黄吸着 ,  モデル ,  PSO-RBF ,  CSA LSSVM ,  予測

分類 (1件)： 吸着,イオン交換  (XD02060I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 硫黄化合物 ,  液相 ,  吸着平衡 ,  予測