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J-GLOBAL ID：201702283372298343   整理番号：17A1629012

スパース性ベース識別分類器と畳込みネットワークを介した赤外ぼやけた移動目標追跡【Powered by NICT】

Infrared dim moving target tracking via sparsity-based discriminative classifier and convolutional network

著者 (5件)： Qian Kun (School of Physics and Optoelectronic Engineering, Xidian University, Xi’an, Shaanxi 710071, China) ,  Zhou Huixin (School of Physics and Optoelectronic Engineering, Xidian University, Xi’an, Shaanxi 710071, China) ,  Wang Bingjian (School of Physics and Optoelectronic Engineering, Xidian University, Xi’an, Shaanxi 710071, China) ,  Song Shangzhen (School of Physics and Optoelectronic Engineering, Xidian University, Xi’an, Shaanxi 710071, China) ,  Zhao Dong (School of Physics and Optoelectronic Engineering, Xidian University, Xi’an, Shaanxi 710071, China)
資料名： Infrared Physics & Technology  (Infrared Physics & Technology)
巻： 86  ページ： 103-115  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0184A  ISSN： 1350-4495  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 赤外かすんだ小標的の追跡は非常に困難な作業である。目標追跡のための主要な課題は,物体の外観変化,乱雑な背景における水没させる,を説明した。赤外画像列における全球テンプレートと局所表現の両者を利用した効率的な外見モデルは,ぼやけた移動目標追跡のための構築した。スパース性-利用識別分類器(SDC)と畳込みネットワークに基づく生成モデル(CNGM)は,以前のモデルと組み合わせた。SDCモデルでは,採用した負背景テンプレートよりも標的テンプレートに重みを割り当てる信頼値を計算することであるスパース表現ベースアルゴリズム。CNGMモデルでは,標的テンプレートと固定フィルタ間の畳込み,最初のフレームにおけるターゲット領域から抽出されたを計算することにより得られた単純な細胞特徴マップ。これらの地図は,各フィルタの間の類似性と標的テンプレートを横切る局所強度パターンを測定し,その局所構造情報をコードしていた。マップ表現を形成し,候補鋳型の内部幾何学的配置を維持した。さらに,固定標的テンプレートを用いる手法は,効率的な事前モデルを介して処理される。同じ操作はCNGMモデルにおける候補テンプレートに適用した。オンライン更新方式は,外見変動を説明するだけでなく,移動問題を軽減する。最後に,粒子の共同信頼値は,粒子の重要性重みを生成するために利用されている。種々の赤外配列上での実験を行い,提示したアルゴリズムの追跡能力を検証した。実験結果は,このアルゴリズムは実時間で実行され,最先端のアルゴリズムよりも高い精度を与えることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  アルゴリズム ,  類似性 ,  *畳込み ,  赤外線画像 ,  フィルタ
準シソーラス用語： 実時間 ,  特徴マップ ,  スパース表現 ,  生成モデル ,  外見モデル ,  *ターゲット追跡 ,  *移動目標 ,  *スパース性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 赤外画像 ,  薄暗いターゲット追跡 ,  スパース表現 ,  畳込みネットワーク ,  粒子フィルタ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： スパース性 ,  識別 ,  分類器 ,  畳込み ,  赤外 ,  目標追跡