抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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活性認識は主に健康管理,認証および他の多くの分野で使われている。スマート時計に基づく行動認識は,通常,これらの地域における活動認識の他の方法よりもはるかに優れた性能を示した。小型,高集積化,多機能,スマート時計は画像に基づく行動認識で使用される装置,例えば,モニタ,通常位置固定と展望制限するより多くの利点を持っている。本論文では,筆者等は五つの挙動のデータ,すなわちスタンド,歩行,走行,2階,スマート時計の加速度計から階下を収集した。これらのデータは,CARTディシジョンツリーと分類される。実験結果は,提案した方法が行動認識の精度を改善することを証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】