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J-GLOBAL ID：201702283417729523   整理番号：17A1349689

スマート監視データに基づく改善された活性認識法【Powered by NICT】

An Improved Activity Recognition Method Based on Smart Watch Data

著者 (4件)： Tian Dengpan ,  Xu Xiaowei ,  Tao Ye ,  Wang Xiaodong
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSE/EUC  ページ： 756-759  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 活性認識は主に健康管理,認証および他の多くの分野で使われている。スマート時計に基づく行動認識は,通常,これらの地域における活動認識の他の方法よりもはるかに優れた性能を示した。小型,高集積化,多機能,スマート時計は画像に基づく行動認識で使用される装置,例えば,モニタ,通常位置固定と展望制限するより多くの利点を持っている。本論文では,筆者等は五つの挙動のデータ,すなわちスタンド,歩行,走行,2階,スマート時計の加速度計から階下を収集した。これらのデータは,CARTディシジョンツリーと分類される。実験結果は,提案した方法が行動認識の精度を改善することを証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *加速度計 ,  ディシジョンツリー ,  健康管理 ,  画像 ,  監視装置
準シソーラス用語： 多機能 ,  行動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  時間,速度,加速度,角速度の計測法・機器  (AD05040K)

タイトルに関連する用語 (1件)： 活性