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J-GLOBAL ID：201702283426140534   整理番号：17A1780754

高レベル解析的記述からのスケーラブルな最適化とマルチエージェント研究モデルの生成:経済とエネルギー部門の開発のための長期および中期予報【Powered by NICT】

Generating scalable optimization and multi-agent research models from high-level analytical descriptions: Long-term and medium-term forecasts for the economic and energy sector development

著者 (3件)： Shapot M. D. (The Energy Research Institute of the Russian Academy of Science (ERI RAS), Moscow, Russia) ,  Malakhov V. A. (The Energy Research Institute of the Russian Academy of Science (ERI RAS), Moscow, Russia) ,  Khorshev A. A. (The Energy Research Institute of the Russian Academy of Science (ERI RAS), Moscow, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MLSD  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 意思決定と研究目的のための経済的予測は,通常,かなり複雑なモデルに基づいている。一旦形成され,モデルは,しばしば新しい要求を満たすおよび/または新しい方法論を実行するために更新を必要とする。モデリングツール,新しいモデリング方法論を添加する必要がある場合にはノンプログラミング専門家は高レベルのドメイン固有言語で書かれた解析的記述からの効率的な実行可能モデルを構築し,拡張性を提供することを可能にすることを検討した。現在の実装は,ユーザが線形及び多重線形最適化モデル(経済発展の最良の可能なシナリオを見つけて分析),およびマルチエージェントモデル(より正確な経済分析,特に発症期間のための行動ルールを利用する)を作ることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測 ,  *最適化 ,  意思決定 ,  マルチエージェントモデル ,  経済分析 ,  経済開発 ,  多重化 ,  モデリング ,  線形性
準シソーラス用語： 発症 ,  線形最適化 ,  ドメイン固有言語 ,  *中期予報 ,  *マルチエージェント , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 応用プログラミング言語  (JD03052Y) ,  言語プロセッサ  (JD03040F)

タイトルに関連する用語 (13件)： 高レベル ,  解析 ,  記述 ,  最適化 ,  マルチエージェント ,  研究 ,  モデル ,  経済 ,  エネルギー ,  部門 ,  開発 ,  長期 ,  中期予報