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J-GLOBAL ID：201702283443128810   整理番号：17A1730478

教師つき降下法に基づくリアルタイムの眠気モニタリング【Powered by NICT】

Drowsiness monitoring in real-time based on supervised descent method

著者 (2件)： Neshov Nikolay (Technical University of Sofia, 8 blvd. Kliment Ohridski, Sofia 1756, Bulgaria) ,  Manolova Agata (Technical University of Sofia, 8 blvd. Kliment Ohridski, Sofia 1756, Bulgaria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IDAACS  ページ： 660-663  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 増加した作業負荷と不適当な作業シフトは今日の高速ペース世界で生存するとともに,人々は睡眠を失う傾向がある。睡眠の不規則な睡眠パターンと欠如は,眠気と疲労をもたらす。眠気は,運転者自身と道路上の他のドライバの危険であり,例自動車における騒音警報によって避けなければならない。本論文では,実時間における視標追跡と口形状追跡を実施した後の眠気を検出する方法を述べた。Viola Jonesアルゴリズムは実時間で顔の特徴を検出するために使用した。提案した手法は教師つき降下法に基づいて検出された顔特徴(眼,口)は,運転者のあくび検出のための瞬目速度を見出すために用いた。意思決定,運転者である用心深いか否かを提供した。公的に利用可能なデータセットに基づく実時間実験は,提案した方法が眠気の発見とドライバをにおける高度に効率的であることを証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  *あくび ,  騒音 ,  自動車 ,  警報 ,  意思決定 ,  アルゴリズム ,  道路
準シソーラス用語： 瞬目 ,  顔の特徴 ,  ビジュアルトラッキング ,  *眠気 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 運転者  (TB01040V) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 教師 ,  降下 ,  リアルタイム ,  眠気 ,  モニタリング