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J-GLOBAL ID:201702283512748411   整理番号:17A1316601

会話分析は,発作性発作と心因性非てんかん発作の鑑別診断における役割を果たしていることが示唆されている。【JST・京大機械翻訳】

Conversation analysis in differential diagnosis between epileptic seizure and psychogenic nonepileptic seizure
著者 (12件):
資料名:
巻: 50  号:ページ: 266-270  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2314A  ISSN: 1006-7876  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:中国語患者における発作性発作と心因性非てんかん性発作の鑑別診断に用いることができるかどうかを明確にする。方法:2014-2016年に北京協和病院に受診した12例の日常的に中国語を使用し、てんかん性発作或いは心因性非てんかん発作を疑った患者に対して、標準化開放性質問プロセスを用いてインタビューを行った。言語学専門家と神経内科医は英語、ドイツ語の患者によってまとめた17項目の相互作用、話題と言語学的特徴の採点表を用い、それぞれ患者に対して診断を行い、最終的な臨床診断と比較した。結果:言語学専門家と神経内科医は会話特徴のみにより、10/12の患者が正確に診断された。てんかん発作患者の会話特徴の平均得点は8.00点(言語学家)と6.75点(神経内科医)であった。非発作性発作患者の平均得点は-5.75分(言語学家)と-7.88分(神経内科医)であり、2名の研究者の単項採点の一致性が高かった(一つの項目は81.86%、167/204)。また、1例の前頭葉てんかん患者と1例の心因性非てんかん性発作患者を例とし、両組の患者の会話特徴を比較した。結論:会話分析は中国語患者において、てんかん発作と心因性非てんかん発作を鑑別する方法の一つとして用いることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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著者キーワード (4件):
分類 (2件):
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神経系の診断  ,  神経系の疾患 
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