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J-GLOBAL ID：201702283522208931   整理番号：17A1836764

停電の影響下での通信網における確率的破壊動力学【Powered by NICT】

Stochastic failure dynamics in communication network under the influence of power failure

著者 (6件)： Das Pankaz (Department of Electrical and Computer Engineering, University of New Mexico, Albuquerque, NM 87131, USA) ,  Shuvro Rezoan A. (Department of Electrical and Computer Engineering, University of New Mexico, Albuquerque, NM 87131, USA) ,  Wang Zhuoyao (Center for High Technology Materials, University of New Mexico, Albuquerque, NM, USA) ,  Naeini Mahshid Rahnamay (Department of Electrical Engineering, University of South Florida, Tampa, FL 33620, USA) ,  Ghani Nasir (Department of Electrical Engineering, University of South Florida, Tampa, FL 33620, USA) ,  Hayat Majeed M. (Department of Electrical and Computer Engineering, University of New Mexico, Albuquerque, NM 87131, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WiMob  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 種々の大規模故障と攻撃(例えば,自然災害,高高度電磁パルス(HEMPs),大量破壊(WMDs)の兵器など)をサイバーフィジカルインフラストラクチャにおける重要なネットワーク・コンポーネント(例えば,ルータ,発電機)の初期故障を引き起こすことができる。さらに,通信ネットワーク内の種々の成分と電源ノードを支持する相互依存性内の依存性は初期故障の伝播に寄与することができる。ネットワークの物理的インフラストラクチャの確率的初期故障の下で,本論文では,通信ノード間の依存性を考慮した通信網におけるチャネルだけでなく電力ノードを持つ機能性動力学を追跡するための確率モデルを開発した。閉じた形の解析式は,電力ノード機能に影響される通信ネットワーク内の全ての通信ノードの定常状態確率を見出すために導出した。このモデルを用いて,通信ノード間の内依存性と出力ノードを持つ相互依存性の両方が通信ネットワークの破壊動力学,実ネットワークトポロジーについて数値シミュレーションにより検証に重要な役割を果たすことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *通信網 ,  確率モデル ,  兵器 ,  ネットワーク ,  電力 ,  故障 ,  インフラストラクチャー ,  電磁パルス ,  自然災害 ,  初期故障 ,  シミュレーション ,  チャネル ,  *通信
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  ネットワークトポロジー ,  相互依存性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 停電 ,  確率 ,  破壊 ,  動力学