マシンビジョンに基づく個々のブタの認識と飲酒行動解析【Powered by NICT】

Zhu Wei-xing; Guo Yi-zheng; Guo Yi-zheng; Jiao Peng-peng; Ma Chang-hua; Chen Chen

文献

J-GLOBAL ID：201702283537701745 整理番号：17A1717381

マシンビジョンに基づく個々のブタの認識と飲酒行動解析【Powered by NICT】

Recognition and drinking behaviour analysis of individual pigs based on machine vision

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著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
巻： 205 ページ： 129-136 発行年： 2017年
JST資料番号： W2107A ISSN： 1871-1413 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

個々のブタによる水消費は健康の興味ある指標となりうる。マシンビジョンを用いる方法は,(a)飲料ゾーン内での個々のブタの存在を認識し,(b)ブタである飲用かどうかを決定するための視覚画像を解析するために提案した。最初に,飲料ゾーン内での個々のブタの単離は群飼育ブタのためのビデオシーケンスのセットのtopviewから抽出した。次に,個々のブタおよび飲料乳頭間の距離を計算し,個々のブタは飲料乳頭と接触しているかどうかを決定するために使用される。でないと色モーメント,面積,周長とブタの他の特徴を抽出した。特徴を正規化した。個々のブタはブタと標準試料間のユークリッド距離を計算することにより認識されている。個々のブタおよび飲料乳頭間の接触時間を用いて,ブタである飲用かどうかを決定することである。豚舎は7頭のブタを含み,リアルタイムでモニターし,個々のブタの画像を含む140ビデオクリップ飲料は捕捉された。個々のブタのための正しい(飲料)認識率は90.7%であった。著者らの方法は,ブタへの擾乱を回避する従来の方法とは異なっており,それは応力フリー環境内の個々のブタの認識に用いることができる。著者らの結果は,topview群飼育ブタの他の行動の探査のための基準点と方向を提供することができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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著者キーワード (5件)： , , , ,

パターン認識 , 図形・画像処理一般 , 符号理論

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