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J-GLOBAL ID：201702283560148505   整理番号：17A1400182

多時期Sentinel-2データ及び観測【Powered by NICT】

Multitemporal Sentinel-2 data - remarks and observations

著者 (7件)： Kukawska Ewa (Earth Observation Group, Space Research Centre of Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland) ,  Lewinski Stanislaw (Earth Observation Group, Space Research Centre of Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland) ,  Krupinski Michal (Earth Observation Group, Space Research Centre of Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland) ,  Malinowski Radoslaw (Earth Observation Group, Space Research Centre of Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland) ,  Nowakowski Artur (Earth Observation Group, Space Research Centre of Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland) ,  Rybicki Marcin (Earth Observation Group, Space Research Centre of Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland) ,  Kotarba Andrzej (Earth Observation Group, Space Research Centre of Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MultiTemp  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全ての前処理アルゴリズムは常に改善されている。多時期解析に対する最大の挑戦は,ピクセルレベルL1C-ミスレジストレーション生Sentinel 2データの前処理の鎖によって直接引き起こされる誤差に対処することである。一連の分類を凝集が克服するもう一つの問題は,Sen2Corソフトウェアで実施された大気補正に起因する人工構造上の雲の不正確なマスクである。示された誤差は完全自動プロセスとして実装していく予定であるS2GLCプロジェクトで行われた分類の全体精度に直接影響を及ぼす。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ソフトウェア ,  *前処理 ,  大気補正
準シソーラス用語： *多時期 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 多時期 ,  観測