文献

J-GLOBAL ID：201702283566482348   整理番号：17A1555000

ストリーミンググラフ解析のための新しい方向【Powered by NICT】

A New Direction for Streaming Graph Analysis

著者 (4件)： Nathan Eisha ,  Riedy E. Jason ,  Zakrzewska Anita ,  Yin Chunxing
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CLUSTER  ページ： 645-646  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータネットワークセキュリティ,ソーシャルメディア解析,および他の領域への応用は環境変化を解析することに依存している。データは関係が豊富で,グラフ解析にも有用である。伝統的静的グラフ解析は第二当たり五十万コメントを収集Facebookのような二と社会的ネットワークあたり約百万事象を解析するネットワークセキュリティ用途と歩調をそろえることができない。STINGER支援のようなストリーミング骨格は二ビット/エッジ変化の三百万を摂取したが,これらの速度に対応するいくつかのストリーミング解析カーネルである。ここでは,新しい,ノンストップモデルを導入し,データ摂取からの分析を分離するためにそれを使用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ストリーミング ,  歩容
準シソーラス用語： ネットワークセキュリティ ,  社会的ネットワーク ,  Facebook ,  ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (2件)： ストリーミング ,  グラフ解析