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J-GLOBAL ID：201702283585735404   整理番号：17A1868876

空間負荷予測におけるセル負荷の合理的な最大値を決定する主成分分析法【JST・京大機械翻訳】

A PCA method for ascertaining maximal value of cellular load in spatial load forecasting

著者 (6件)： Xiao Bai (東北電力大学 電气工程学院,吉林 吉林,132012) ,  Li Ke (国网河南省電力公司経済技術研究院,450000) ,  Tian Chunzheng (国网河南省電力公司経済技術研究院,450000) ,  Wang Jing (国网河南省電力公司経済技術研究院,450000) ,  He Qian (国网鄭州供電公司,鄭州,450000) ,  Zhang Kai (国网鄭州供電公司,鄭州,450000)
資料名： Diance yu Yibiao  (Diance yu Yibiao)
巻： 54  号： 14  ページ： 112-116  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3447A  ISSN： 1001-1390  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： セル負荷の測定データにおける年間最大値を直接用いて都市電力網の空間負荷予測を行うと、測定、通信などの誤差によるランダム変動を予測結果に入れることができ、予測精度の低下を招く問題がある。主成分分析(PCA)技術を用いて,セル負荷の合理的最大値を決定する方法を提案した。この方法では,セル負荷履歴データを分析することにより,主成分分析法を用いて,セル負荷の全体的情報を表現する主成分の成分と,ランダムゆらぎの非主成分の成分を表現した。非主成分の成分を除去することによって,ランダム変動によって引き起こされる不利な影響を抑制し,主成分の最大値を,セル負荷の合理的最大値として抽出し,そして,最大値を用いて,空間負荷予測を行った。事例研究は,この方法が効果的であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *負荷予測 ,  *主成分分析 ,  電力系統 ,  ゆらぎ ,  都市 ,  事例研究 ,  *予測
準シソーラス用語： 予測精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： spatial load forecasting ,  urban power network ,  principal component analysis ,  cellular ,  random fluctuation

分類 (5件)： 野菜とその加工品  (FJ11020O) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  信号理論  (ND02020G) ,  色  (BD03090A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 負荷予測 ,  セル ,  最大値 ,  主成分分析法