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J-GLOBAL ID：201702283622337906   整理番号：17A0513945

人間とアルゴリズム分析の結合によるコンビナトリアルデータセット分析の促進

Expediting Combinatorial Data Set Analysis by Combining Human and Algorithmic Analysis

著者 (4件)： STEIN Helge Soeren (Ruhr-Univ. Bochum, Bochum, DEU) ,  JIAO Sally (Princeton Univ., New Jersey, USA) ,  JIAO Sally (Ruhr-Univ. Bochum, Bochum, DEU) ,  LUDWIG Alfred (Ruhr-Univ. Bochum, Bochum, DEU)
資料名： ACS Combinatorial Science  (ACS Combinatorial Science)
巻： 19  号： 1  ページ： 1-8  発行年： 2017年01月 
JST資料番号： W1756A  ISSN： 2156-8952  CODEN： ACSCCC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： htAx(X線と機能特性データの高スループット分析)と称する新規モジュラーソフトウェアを示し,コンビナトリアル材料科学における課題である,X線回折(XRD)データと機能的特性の相関の効率的な分析への応用を示した。htAxの機能性を証明するために,以前に発表された薄膜材料システムAl-Cr-Fe-OとNi-T_i-Cuの2つのXRDベンチマークデータセットをhtAxによって分析した。最初にXRDデータと少量の人間の知性から相境界領域を定めた。次にXRDデータとライブラリ中のすべての既知結晶構造データのマッチングを基に三次元ダイアグラムを作製し,p-型領域にどの構造が存在するかを識別した。~1000XRDパターンの解析はhtAxで1日かからず,k-平均クラスタリングより短時間で済み,後処理も不要である。

シソーラス用語： クラスタ化 ,  結晶構造 ,  X線回折 ,  *コンビナトリアルケミストリー ,  集合 ,  材料科学 ,  解析 ,  人間 ,  材料
準シソーラス用語： アルゴリズム解析 ,  *アルゴリズム分析 ,  コンビナトリアル材料科学 ,  データセット ,  相領域同定 ,  薄膜材料

分類 (2件)： 有機化学反応一般  (CF02010Q) ,  金属相変態  (CB03020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人間 ,  アルゴリズム ,  分析 ,  促進