モデリング実験データのための分散型ワークフロー【Powered by NICT】

Lynch Vickie E.; Calvo Jose Borreguero; Deelman Ewa; da Silva Rafael Ferreira; Goswami Monojoy; Hui Yawei; Lingerfelt Eric; Vetter Jeffrey S.

文献

J-GLOBAL ID：201702283651087186 整理番号：17A1729980

モデリング実験データのための分散型ワークフロー【Powered by NICT】

Distributed workflows for modeling experimental data

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資料名：
巻： 2017 号： HPEC ページ： 1-5 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

モデリングは実験データの背後に隠された基礎物理学を説明するのに役立つ。材料モデリングの場合,シミュレーションを行う実験データを再現する出力をもたらすことは稀である。しばしば1つ以上の力の場のパラメータを正確に知られていないと実験のそれに適合するように出力のための最適化しなければならない。シミュレーションは,高性能コンピューティング(HPC)資源を必要とし,が実行に多くのシミュレーションを通常であるので,ワークフローである誤差を防止し,シミュレーションを変化させなければならないパラメータを除いて同一であることを保証するために非常に有用である。HPCの使用は,分散ワークフローを意味するが,シミュレーション結果と実験データを比較するために最適化とステップは局所ワークステーション上で行った。Kepler,Pegasus,ビームワークフローを用いた破砕中性子源で収集したデータの力の場の改良の結果を示し,これらのワークフローを用いたから学んだことについて論じた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

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オペレーティングシステム , 電話・データ通信・交換一般 , ディジタル計算機方式一般 , 線源,照射装置 , 計算機システム開発

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