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J-GLOBAL ID：201702283715759472   整理番号：17A1635015

ロバストなゲインスケジュールオブザーバを用いたヒステリシス特性を有する二次電池の充電状態推定【Powered by NICT】

State-of-charge estimation of rechargeable battery with hysteresis characteristics using robust gain-scheduled observer

著者 (5件)： Hattaha Kenichi (Faculty of Applied Physics and Physico-Informatics, Keio University, 3-14-1 Hiyoshi, Yokohama 223-8522, Japan) ,  Inoue Masaki (Faculty of Applied Physics and Physico-Informatics, Keio University, 3-14-1 Hiyoshi, Yokohama 223-8522, Japan) ,  Kawaguchi Takahiro (Faculty of Applied Physics and Physico-Informatics, Keio University, 3-14-1 Hiyoshi, Yokohama 223-8522, Japan) ,  Osamura Kensuke (Calsonic Kansei Corporation, 2-1917 Nisshin, Saitama 331-8501, Japan) ,  Adachi Shuichi (Faculty of Applied Physics and Physico-Informatics, Keio University, 3-14-1 Hiyoshi, Yokohama 223-8522, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCTA  ページ： 933-938  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ヒステリシス特性を有する二次電池のモデルベース充電状態(SOC)推定を検討した。標準アプローチは,近似線形時不変モデルとして電池システムを記述し,ロバストなオブザーバまたはKalmanフィルタなどの線形推定器を適用することである。しかし,これはヒステリシス特性の非線形性に起因する十分な推定精度を達成することはできない。線形パラメータ変動(LPV)モデル,近似を必要としないとして電池系を記述するために提案した。さらに,パラメータの不確実性は,ロバストなゲインスケジュールオブザーバ設計を導出するために考慮に入れた。提案した方法の有効性を,数値実験により例証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 非線形性 ,  Kalmanフィルタ ,  *ヒステリシス ,  *ロバスト性 ,  近似法 ,  *二次電池 ,  線形性 ,  線形予測 ,  不確実性 ,  モデル ,  *電池
準シソーラス用語： オブザーバ設計 ,  パラメータ変動 ,  推定精度 ,  *充電状態 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 制御工学一般  (IC01000V) ,  二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (5件)： ロバスト ,  ヒステリシス特性 ,  二次電池 ,  充電状態 ,  推定