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J-GLOBAL ID：201702283768724178   整理番号：17A1274571

ツリー分類器に基づく方法を用いた不法投棄の衛星画像における検出法【Powered by NICT】

Methods of detection in satellite images of illegal dumps by using a method based on tree classifier

著者 (4件)： Akinina Natalia V. (Department of Space Technology, RSREU, Ryazan Russia) ,  Akinin Maxim V. (Department of Space Technology, RSREU, Ryazan Russia) ,  Taganov Alexandr I. (Department of Space Technology, RSREU, Ryazan Russia) ,  Nikiforov Michael B. (Department of Electronic Computers, RSREU, Ryazan, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MECO  ページ： 1-3  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不正ごみずり山の検出の問題における簡単な(二元)分類器のセットからなる樹状神経回路網分類器を使用することの利点。症状を治療するための次元縮小アルゴリズム空間としての主成分分析の利用を検討した。実験研究の結果は,不正ずり山の検出のこの方法を使用することの有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *検出法 ,  アルゴリズム ,  主成分分析 ,  神経回路網 ,  *衛星利用画像 ,  次元縮小
準シソーラス用語： 実験研究 ,  *不法投棄 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 廃棄物処理一般  (SC05010S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分類器 ,  不法投棄 ,  衛星画像 ,  検出法