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J-GLOBAL ID：201702283786350163   整理番号：17A0865078

機械学習を用いた視覚刺激呈示時の快・不快情動の識別に関する研究

著者 (3件)： 田中健太 (日本大) ,  綱島均 (日本大) ,  柳澤一機 (日本大)
資料名： 日本機械学会関東支部総会・講演会講演論文集(CD-ROM)
巻： 23rd  ページ： ROMBUNNO.1402  発行年： 2017年03月15日 
JST資料番号： L3954B  ISSN： 2424-2691  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,...
準シソーラス用語： 快・不快

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分類 (2件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  視覚刺激 ,  不快情動 ,  識別 ,  研究