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J-GLOBAL ID：201702283813492298   整理番号：17A1323457

時間-空間相関に基づく星図雑音除去アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

A Denoising Algorithm of Star Map Based on Spatio-temporal Correlationship

著者 (4件)： Nan Nuo (北京空間机電研究所,北京,100094) ,  Cao Dongjing (北京空間机電研究所,北京,100094) ,  Zhang Hongwei (北京空間机電研究所,北京,100094) ,  Hou Zuoxun (北京空間机電研究所,北京,100094)
資料名： Hangtian Fanhui yu Yaogan  (Hangtian Fanhui yu Yaogan)
巻： 38  号： 1  ページ： 88-97  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3878A  ISSN： 1009-8518  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空間時間相関に基づく星図ノイズ除去方法を提案し、空間探測時の星図ピーク信号対雑音比(Peak Signal to Noise Ratio, PSNR)の低さ、星点抽出の困難さを解決する問題を解決した。本論文では,最初に,恒星と背景雑音のエネルギー特性について解析し,モデル化することにより,実際の星図における雑音の特性を解析した。次に,このモデルに基づく実現可能な雑音除去アルゴリズムを提案し,空間時間相関検出をコアとして,そして,検出結果を用いて,ターゲットとノイズを連続的にマルチフレームによって位置決めすることができた。さらに,位置決めの結果を用いて,ターゲットのマッチングと平滑化を行い,バックグラウンドノイズを抑制し,画像のPSNRを全体的に向上させることができた。最後に,シミュレーションプラットフォームに基づくアルゴリズムの有効性を検証した。結果は,提案したアルゴリズムが,PSNR,特に点目標のPSNRを効果的に向上させることができ,一定の雑音レベルで1.6dBを向上させることができることを示した。雑音除去の後に,画像の灰色ヒストグラムは,高いグレー値部分の目標点画素を保存した。このアルゴリズムは,類似の計算複雑性の下で,ほとんどの既存の雑音除去アルゴリズムより優れており,それは,恒星画像の中で恒星と点目標を抽出し,軌道空間検出システムに適用することができ,広い応用展望を持っている。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  計算量 ,  *雑音 ,  雑音指数 ,  位置決め ,  ヒストグラム ,  *雑音除去 ,  平滑化 ,  画素 ,  モデリング
準シソーラス用語： 背景雑音 ,  ピーク信号対雑音比 ,  時間相関 ,  *星図 ,  *空間相関 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： star map denoising ,  spatio-temporal correlationship motion ,  detection point target ,  space exploration

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 空間相関 ,  星図 ,  雑音除去 ,  アルゴリズム ,  提案