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J-GLOBAL ID:201702283818921430   整理番号:17A0555057

波の反射,越波および伝達の予測のためのニューラルネットワーク手法

A Neural Network Tool for Predicting Wave Reflection, Overtopping and Transmission
著者 (5件):
資料名:
巻: 59  号:ページ: 1750006.1-1750006.31  発行年: 2017年03月 
JST資料番号: W1138A  ISSN: 2166-4250  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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広範囲の構造物形状と波浪条件に対して,越波流量,波の伝達係数および反射係数を正確に予測できる最適化されたニューラルネットワーク(ANN)手法を提案した。最終的な手法は3つの類似のANNで構成される。本ANNは新たに拡張されたデータセットで訓練された。入力パラメータは有義波高あるいはスペクトル波長で全て無次元化されている。訓練に用いたデータに対する本ANNの予測の平均平方誤差は0.03~0.05であった。本ANNは既往式や他の特定のANNよりも精度が良い。また,本ANNの頑強性も証明された。
シソーラス用語:
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分類 (2件):
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海岸工学  ,  流体波 
引用文献 (28件):
  • Besley, P., Reeves, M. & Allsop, N. W. H. [1993] ′′Random wave physical model tests: Overtopping and reflection performance,′′ Report IT 384, HR Wallingford.
  • Bruce, T., Van der Meer, J. W., Franco, L. & Pearson, J. [2006] ′′A comparison of overtopping performance of different rubble mound breakwater armour,′′ in Proc. XXX Int. Conf. Coastal Eng. Vol. 5, pp. 4567-4579.
  • CLASH [2004] ′′Crest level assessment of coastal structures by full scale monitoring, neural network prediction and hazard analysis on permissible wave overtopping,′′ EC-contract EVK3-CT-2001-00058, www.clash-eu.org.
  • EurOtop [2016] Manual on Wave Overtopping of Sea Defences and Related Structures. An Overtopping Manual Largely based on European Research, but for Worldwide Application, Allsop, N. W. H., Bruce, T., DeRouck, J., Kortenhaus, A., Pullen, T., Schüttrumpf, H., Troch, P., van der Meer, J. W. & Zanuttigh, B., www.overtopping-manual.com.
  • Formentin, S. M. & Zanuttigh, B. [2013] ′′Prediction of wave transmission through a new artificial neural network developed for wave reflection,′′ Proc. 7th Int. Conf. Coastal Dynamics, http://www.coastaldynamics2013.fr/pdf_files/057_Formentin_SaraMizar.pdf.
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