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J-GLOBAL ID：201702283867214175   整理番号：17A1427560

生理的測定を用いた建設労働者の疲労モニタリング【Powered by NICT】

Monitoring fatigue in construction workers using physiological measurements

著者 (3件)： Aryal Ashrant (Sonny Astani Dept. of Civil and Environmental Engineering, Viterbi School of Engineering, Univ. of Southern California, KAP 217, 3620 South Vermont Ave., Los Angeles, CA 90089-2531, USA) ,  Ghahramani Ali (Sonny Astani Dept. of Civil and Environmental Engineering, Viterbi School of Engineering, Univ. of Southern California, KAP 217, 3620 South Vermont Ave., Los Angeles, CA 90089-2531, USA) ,  Becerik-Gerber Burcin (Sonny Astani Dept. of Civil and Environmental Engineering, Viterbi School of Engineering, Univ. of Southern California, KAP 217, 3620 South Vermont Ave., Los Angeles, CA 90089-2531, USA)
資料名： Automation in Construction  (Automation in Construction)
巻： 82  ページ： 154-165  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0491A  ISSN： 0926-5805  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 疲労は生産性の低下,仕事の貧弱な品質・施工上の事故のリスクの増加を導く因子の一つである。疲労を評価するための既存の確立された方法は,調査とアンケート,建設現場で実行する面倒を含む。ウェアラブルセンサを用いた建設労働者の身体的疲労の実時間モニタリングのための新しいアプローチを提案した。シミュレートした建設作業中の心拍数,体温調節および電気的脳活性の変化は,心拍数モニター,赤外温度センサとEEGセンサを用いた12人の参加者からモニターした。BorgのRPEは,参加者が経験する疲労のレベルを収集するために主観的尺度として用いた。ブーストツリー分類器は,心拍数と温度センサ信号から抽出した特徴を用いて訓練された,肉体的疲労のレベルを予測するために使用した。身体的疲労は,参加者のいずれとして評価したのみ研究中の精神的疲労の兆候を発症しなかった。結果から,生理的疲労はウェアラブルセンサを用いてモニターできることを示した。,平均皮膚温度のデータから抽出された特徴のみに基づいて,分類精度は心拍数データのみに基づいており,両センサ82%の最良の精度をもたらしたからの情報を組み合わせることより9%高かった。結果はまた,寺院から体温調節モニタリングは,研究した他の監視サイトに比べてより有用であることを示し,寺院からのデータのみに基づく分類精度は79%であった。この精度は心拍数データ(59%)のみに基づく分類精度と比較して有意に高かった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アンケート ,  皮膚温 ,  センサ ,  *心拍 ,  寺院 ,  体温調節 ,  品質 ,  安全性 ,  温度センサ
準シソーラス用語： 分類精度 ,  精神疲労 ,  建設作業 ,  ウェアラブルセンサ ,  建設現場 ,  *建設労働者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 疲労評価 ,  体温調節 ,  ウェアラブルセンシング ,  建設安全性 ,  生理学的モニタリング

分類 (1件)： 建築設計,建築家,建築史  (RB04000W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 生理 ,  建設労働者 ,  疲労 ,  モニタリング