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J-GLOBAL ID：201702283887849372   整理番号：17A1348788

ビデオストリーミング解析を用いた車両環境における運転者性能検出とレコメンダーシステム【Powered by NICT】

Driver performance detection & recommender system in vehicular environment using video streaming analytics

著者 (2件)： Venkataraman Hrishikesh (Center for Smart Cities, Indian Institute of Information Technology (IIIT) Chittoor, Sricity - a research institute of national excellence, India) ,  Assfalg Rolf (Dual Hochschule baden Wurtemberg (DHBW), Heidenheim, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AIM  ページ： 1-3  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： このチュートリアルでは,作業が全体的なヒューマンパフォーマンスが検出され,異なる条件とシナリオの下でできる方法について述べた。チュートリアルは人々の定期的と実時間モニタリングは,視標追跡によって実行されるか,推薦システムを開発するために他の環境因子と統合することができるかについて述べる。特に,話者は,車両運転シナリオの明確な表現法と視標追跡と追跡の併用はだけでなく運転者を助けるが,道路交通事故を減少させることを支援し得るかを説明し,それにより道路交通安全を増加させるであろう。最後に,話者は,既存のアイトラッカーの使用とともに固有開発中である統合アイトラッカーと顔追跡器を提示した。このチュートリアルでは,視聴者の広い部分を対象とした自動車設計者/製造業者のクラスタ,連結車の異なる側面に関する研究メカトロニクスと学生の研究者,コンピュータビジョン,信号処理,画像処理と機械学習とデータ分析の範囲であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 機械学習 ,  コンピュータビジョン ,  交通安全 ,  データ解析 ,  *運転 ,  信号処理 ,  視聴者 ,  連結式車両 ,  道路交通 ,  ヒューマンパフォーマンス ,  画像処理 ,  メカトロニクス ,  道路
準シソーラス用語： 話者 ,  ビジュアルトラッキング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビデオストリーミング ,  解析 ,  環境