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J-GLOBAL ID：201702283941891089   整理番号：17A1662621

資源型都市大気汚染物質濃度のEKC特性分析-Xingtai市を例に-【JST・京大機械翻訳】

Analysis on Environmental Kuznets Curve of Atmospheric Pollutant in Resource Type City: A Case Study of Xingtai City

著者 (6件)： Li Yuping (xing台学院地理系,河北xing台,054001) ,  Zhang Luxuan (河北師范大学資源与環境科学学院,河北石家庄,050016) ,  Zhu Chen (xing台学院地理系,河北xing台,054001) ,  Cheng Shumin (xing台学院地理系,河北xing台,054001) ,  Wang Yanchao (xing台学院地理系,河北xing台,054001) ,  Li Yacui (首都師范大学資源環境与旅游学院,北京,100048)
資料名： Shengtai Jingji  (Shengtai Jingji)
巻： 33  号： 6  ページ： 167-171,177  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3368A  ISSN： 1671-4407  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 環境Kuznets曲線(EKC)理論と灰色予測モデルを用いて,2003年から2014年までの大気汚染物質の濃度と一人当たりのGDPの間の関係を研究し,汚染物質濃度と経済成長の間のKuznets曲線の特性を分析した。一人当たりのGDPと汚染物質濃度を予測した。結果は以下を示した。大気EKCは逆「U」型の関係に合わないが、「N」型の三次曲線関係に属している。適合度から見ると、大気SO2濃度と一人当たりのGDPの適合度は最も高く、その次はNO2で、最も低いのはPM10である。研究期間における経済成長の一つの時期において、「U」型の関係が類似しているが、経済がさらに発展する時、大気環境の質は経済成長によって悪化することが分かった。予測結果は以下を示した。大気中のSO2、NO2とPM10年の平均濃度値は年々増加している。これにより、本論文では、台台市の大気中の汚染物質濃度を有効に制御する措置を提案し、この地域の経済グリーン健康の急速な発展を促進する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *大気汚染物質 ,  *都市 ,  *汚染物質 ,  経済成長 ,  予測 ,  二酸化硫黄 ,  予測モデル ,  PM10 ,  高速度
準シソーラス用語： 健康 ,  平均濃度 ,  大気環境 ,  適合度 ,  Kuznets曲線 ,  *市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Xingtai City ,  economic development ,  environmental pollution ,  environmental Kuznets curve ,  gray forecasting

分類 (1件)： 大気汚染一般  (SB03010B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 資源 ,  都市 ,  大気汚染物質 ,  EKC ,  分析 ,  市