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J-GLOBAL ID：201702283947841961   整理番号：17A1903411

魚類の遊泳行動のモニタリングにおけるコンピュータビジョン技術の研究進展【JST・京大機械翻訳】

Research progress on fish swimming behavior monitoring by computer vision technology

著者 (6件)： Zhang Shengmao (中国水産科学研究院東海水産研究所, 農業部東海与遠洋漁業資源開発利用重点実験室, 上海200090) ,  Zhang Heng (中国水産科学研究院東海水産研究所, 農業部東海与遠洋漁業資源開発利用重点実験室, 上海200090) ,  Tang Fenghua (中国水産科学研究院東海水産研究所, 農業部東海与遠洋漁業資源開発利用重点実験室, 上海200090) ,  Wu Zuli (中国水産科学研究院東海水産研究所, 農業部東海与遠洋漁業資源開発利用重点実験室, 上海200090) ,  Me Zongli (中国水産科学研究院東海水産研究所, 農業部東海与遠洋漁業資源開発利用重点実験室, 上海200090) ,  Fan Wei (中国水産科学研究院東海水産研究所, 農業部東海与遠洋漁業資源開発利用重点実験室, 上海200090)
資料名： Dalianhaiyangdaxue Xuebao  (Dalianhaiyangdaxue Xuebao)
巻： 32  号： 4  ページ： 493-500  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2665A  ISSN： 2095-1388  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： コンピュータビジョン技術による魚類の遊泳行動の研究は次第に注目されており、生物視覚原理を模擬し、収集した画像やビデオを処理することによって、動的な目標パラメータ情報を獲得し、魚類の水泳行動のモニタリング分析の目的を達成するため、本研究は国内外のこの分野の研究進展を紹介する。また、その発展傾向を展望した。まず第一に,魚体監視対象物の種類選択と画像取得方法を導入して,次に,画像におけるバックグラウンド除去とターゲット検出を導入して,画像データを直接抽出して,ターゲットパラメータを抽出するために,単一の魚体のパラメータを抽出する方法を提案した。運動予測法と特徴マッチング法による多魚体の目標監視方法について詳しく述べ、水泳行為の監視パラメータに対して分類を行い、関連画像処理の常用ソフトウェアを紹介し、最後にコンピュータビジョン監視の難点と将来の発展傾向をまとめた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コンピュータビジョン ,  動き推定 ,  ソフトウェア ,  録画装置 ,  画像処理 ,  画像 ,  視覚 ,  *遊泳 ,  水泳
準シソーラス用語： 特徴マッチング ,  画像データ ,  ターゲット検出 ,  画像入力 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： computer vision ,  swimming behavior ,  target detection ,  fish tracking

分類 (1件)： 魚類  (FH02020K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 魚類 ,  遊泳行動 ,  モニタリング ,  コンピュータビジョン ,  研究 ,  進展