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J-GLOBAL ID：201702283968971951   整理番号：17A1490184

多重フィルタリング協力による原子間力顕微鏡像における生物学的試料のロバスト分類【Powered by NICT】

Robust classification of biological samples in atomic force microscopy images via multiple filtering cooperation

著者 (14件)： Casti Paola (Department of Electronic Engineering, University of Rome, Tor Vergata, Rome, Italy) ,  Mencattini Arianna (Department of Electronic Engineering, University of Rome, Tor Vergata, Rome, Italy) ,  Sammarco Innocenzo (Department of Biomedicine and Prevention, University of Rome, Tor Vergata, Rome, Italy) ,  Sammarco Innocenzo (CNR - Istituto di Struttura della Materia, Roma, Italy) ,  Velappa Sowmya Jayaraman (Department of Electronic Engineering, University of Rome, Tor Vergata, Rome, Italy) ,  Magna Gabriele (Department of Electronic Engineering, University of Rome, Tor Vergata, Rome, Italy) ,  Cricenti Antonio (CNR - Istituto di Struttura della Materia, Roma, Italy) ,  Luce Marco (CNR - Istituto di Struttura della Materia, Roma, Italy) ,  Pietroiusti Antonio (Department of Biomedicine and Prevention, University of Rome, Tor Vergata, Rome, Italy) ,  Lesci Giorgio Isidoro (WAPH Technology Corp. 1920 N Commerce Parkway, Weston, FL 33326, US) ,  Ferrucci Luigi (Department of Biology, University of Rome, Tor Vergata, Rome, Italy) ,  Magrini Andrea (Department of Biomedicine and Prevention, University of Rome, Tor Vergata, Rome, Italy) ,  Martinelli Eugenio (Department of Electronic Engineering, University of Rome, Tor Vergata, Rome, Italy) ,  Di Natale Corrado (Department of Electronic Engineering, University of Rome, Tor Vergata, Rome, Italy)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 133  ページ： 221-233  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 細胞試料中の工業ナノ材料(ENM)により誘導される形態学的変化は,ヒトの健康に及ぼすこれらの材料の影響を評価するための重要な手がかりである。ナノ粒子と細胞分子間の相互作用の複雑性の研究は最先端の計装と専用手順を必要とする。これに関して,原子間力顕微鏡(A FM)を用いて,高分解能の特異性と3D細胞形態と直接的な関係を持つことを前イメージング技術である。が,エキスパート人間オペレータはA FMベース解析の大部分を管理するのに必要な,主観的バイアスを導入し,限られた数の試験を可能にした。相互作用と得られた地形差の方法は,しばしば,先験的に知られていない。,A FM画像におけるアーチファクトの存在は得られた結論に影響するかもしれない。本研究では,人間オペレータによる単一クリック選択作用を有するA FMトポグラフィー画像を解析するためのロバストで柔軟な戦略を提案した。提案したシステムは,だけでなく形態学的研究とナノ材料の存在下で細胞試料で起こる変化の定量化だけでなく,より柔軟なアプリケーションドメインにおける多様化した実験の研究を可能にした。概念の証明として,カーボンナノチューブに曝露されたヒトEA.hy926内皮細胞の試料を用いて,提案した解の有効性を実証した。システムはまた,種々のA FMアーチファクトと雑音シナリオに対して試験し,その識別能力のロバスト性を検証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *原子間力顕微鏡 ,  アーチファクト ,  モルフォロジー ,  オペレータ ,  *生体試料 ,  三次元 ,  雑音 ,  *ロバスト性 ,  ナノ粒子 ,  画像 ,  高分解能 ,  ナノ材料 ,  ヒト ,  画像技術 ,  相互作用

著者キーワード (4件)： 生物学的試料のキャラクタリゼーション ,  画像解析 ,  原子間力顕微鏡観察 ,  内皮細胞

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多重 ,  フィルタリング ,  協力 ,  原子間力顕微鏡 ,  生物学的試料 ,  ロバスト ,  分類