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J-GLOBAL ID：201702283997738248   整理番号：17A1903555

画像強調アルゴリズムの概要【JST・京大機械翻訳】

Review of image enhancement algorithms

著者 (4件)： Wang Hao (中国科学院 航空光学成像与測量重点実験室,吉林 長春 130033;中国科学院 長春光学精密机械与物理研究所,吉林 長春 130033) ,  Zhang Ye (中国科学院 航空光学成像与測量重点実験室,吉林 長春 130033;中国科学院 長春光学精密机械与物理研究所,吉林 長春 130033) ,  Chen Honghai (中国科学院 航空光学成像与測量重点実験室,吉林 長春 130033;中国科学院 長春光学精密机械与物理研究所,吉林 長春 130033) ,  Zhang Jingzhong (黒竜江省森林保護研究所,黒竜江 哈爾浜,150040)
資料名： Zhongguo Guangxue  (Zhongguo Guangxue)
巻： 10  号： 4  ページ： 438-448  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3067A  ISSN： 2095-1531  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像強調アルゴリズムは画像の全体と局部のコントラストを向上させ、画像の詳細情報を強調し、増強された画像を人間の視覚特性によく一致させ、機械識別に使いやすく、軍事と民生分野で広く応用されている。本論文では,画像強調アルゴリズムの原理に基づいて,4種類の画像強調アルゴリズムとその改良アルゴリズムを要約した。それは,ヒストグラム等化画像強調アルゴリズム,ウェーブレット変換画像強調アルゴリズム,偏微分方程式強化アルゴリズム,およびRetinex理論に基づく画像強調アルゴリズムを含んでいる。人間の視覚特性,ノイズ抑制,輝度保持,および情報エントロピー最大化のような画像強調の改良アルゴリズムを組み合わせることによって,強化画像の高コントラストを保証することができて,画像の品質をさらに向上させることができた。9種類の典型的な画像強調アルゴリズムを実現し、主観と客観的な評価方法を用いて増強効果に対して比較を行い、異なる増強アルゴリズムの利点と欠点を分析し、そしてこれらのアルゴリズムの計算時間を示した。これらのアルゴリズムの更なる研究は画像強調技術をより高いレベルに発展させることができ、画像増強技術は多くの学科領域で重要な役割を果たしている。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  CPU時間 ,  *アルゴリズム ,  輝度 ,  コントラスト ,  雑音 ,  *画像 ,  偏微分方程式 ,  *画像強調 ,  ウェーブレット変換
準シソーラス用語： エントロピー最大化 ,  retinex ,  ヒストグラム等化 ,  視覚特性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： image enhancement ,  histogram equalization ,  wavelet transform ,  partial differential equation ,  Retinex theory

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 画像強調 ,  アルゴリズム ,  概要