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J-GLOBAL ID：201702283999269859   整理番号：17A1034621

Kalmanチャネル予測を用いた(TDD)大量MIMOの性能解析【Powered by NICT】

Performance analysis of (TDD) massive MIMO with Kalman channel prediction

著者 (4件)： Kashyap Salil (Department of Electrical Engineering (ISY), Linkoeping University, 581 83, Sweden) ,  Mollen Christopher (Department of Electrical Engineering (ISY), Linkoeping University, 581 83, Sweden) ,  Bjornson Emil (Department of Electrical Engineering (ISY), Linkoeping University, 581 83, Sweden) ,  Larsson Erik G. (Department of Electrical Engineering (ISY), Linkoeping University, 581 83, Sweden)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICASSP  ページ： 3554-3558  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大量MIMOシステム,チャネルを推定するために上り回線パイロットに依存するでは,パイロット伝送間の時間間隔は,下り回線の長さを制約する。アップとダウンリンク間のスイッチングは,時間がかかるので,より長いダウンリンクブロックは有効なスペクトル効率を増加させた。チャネル予測のための低複雑性チャネルモデルとKalmanフィルタの使用,パイロット間のより長い間隔を可能にすることを検討した。より詳しくいえば,ここでは,下り回線速度はある割合で分解される時の,上りリンクパイロットは送らねばならないか定量化した。この目的のために,時間相関チャネル老化モデル,そのスペクトルは矩形を考察し,そのようなチャネルの時間変動を近似するために,自己回帰移動平均(A RMA)過程を用いた。A RMAベース予測因子は,高いDoppler拡散チャネルにおけるパイロットとスペクトル効率との間の間隔を増加させることができることを示した。Kalman予測はチャネル統計におけるミスマッチにロバストであることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Kalmanフィルタ ,  MIMOシステム ,  不整合 ,  *チャネル ,  周波数利用効率 ,  ロバスト性 ,  スペクトル ,  *性能分析 ,  経時変化 ,  *予測
準シソーラス用語： 低複雑性 ,  ダウンリンク ,  アップリンク ,  *MIMO ,  *チャネル予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： チャネル予測 ,  TDD ,  MIMO ,  性能解析