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J-GLOBAL ID：201702284074848544   整理番号：17A1588494

BP-アルゴリズムに基づく傾斜地盤斜面の幾何学的パラメータの最適化のための最適化手法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Geometric Parameters Optimization of Dump Slope Based on BP Neural Network-Genetic Algorithm

著者 (3件)： Zhang Xiaolong (遼寧科技大学鉱業工程学院,遼寧鞍山,114051) ,  Hu Jun (遼寧科技大学土木工程学院,遼寧鞍山,114051) ,  Zhao Tianyi (遼寧科技大学土木工程学院,遼寧鞍山,114051)
資料名： Kuangye Gongcheng  (Kuangye Gongcheng)
巻： 37  号： 2  ページ： 16-19  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0909A  ISSN： 0253-6099  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 鉱山の安全な生産を保証する前提の下で,最大の経済的利益を発揮するために,本論文は,BP-遺伝的アルゴリズムに基づく斜面の幾何学的パラメータの最適化方法を提案した。本論文において,事例研究として,長嶺嶺の大陽溝を取り上げ,限界平衡法を用いて,斜面の傾斜角,単段高さおよび対応する安全係数の間の非線形関係を確立し,そして,境界条件として,斜面の幾何学的パラメータを最適化する数学モデルを確立した。遺伝的アルゴリズムと従来の最適化アルゴリズムを用いて最適化を行った。結果により,従来の最適化アルゴリズムと比較して,BP-アルゴリズムの最適化結果は,より正確で,信頼でき,そして,従来の最適化アルゴリズムは,最適化の際に,局所最適解に陥りやすいという問題を,効果的に避けることができた。それは,単純で,正確で,信頼性のある斜面の幾何学的パラメータの最適化方法を提供して,より良い応用展望を持った。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 境界条件 ,  安全性 ,  信頼性 ,  *最適化 ,  数学モデル ,  *アルゴリズム ,  傾斜角 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *傾斜地 ,  安全係数 ,  鉱山 ,  事例研究
準シソーラス用語： 局所最適解 ,  最適アルゴリズム ,  *幾何学的パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： dump ,  slop ,  BP neural network ,  genetic algorithm ,  traditional optimization algorithm ,  safety coefficient ,  geometric parameters

分類 (2件)： 露天採掘  (UA05080N) ,  熱交換器,冷却器  (PA03020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： アルゴリズム ,  傾斜地 ,  斜面 ,  幾何学的パラメータ ,  最適化 ,  最適化手法 ,  提案