文献

J-GLOBAL ID：201702284129051415   整理番号：17A1676071

特徴融合と決定木技術に基づく表情認識手法【JST・京大機械翻訳】

A facial expression recognition algorithm based on feature fusion and hierarchical decision tree technology

著者 (2件)： Zhong Wei (ji南大学理工学院,广東广州,510632) ,  Huang Yuanliang (ji南大学電气自動化研究所,广東珠海,519070)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 39  号： 2  ページ： 393-398  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑な状況における従来の表情認識法に存在する問題を解決するために,新しい非特異的表情認識法を提案した。まず第一に,各画像のHOG特徴とHaarウェーブレット特徴を抽出し,次に,2つの異なる特徴を直列に融合することにより,全画像の特徴を得て,最後にSVM分類器を用いて顔表情の分類と認識を達成した。JAFFE顔表情データベースに関するシミュレーション実験において,この方法の分類精度は87.9%に達し,平均時間消費は10.296秒に達した。実験結果は,提案したアルゴリズムのほうが,より高い認識率,より良いリアルタイム性,より強いロバスト性を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ディシジョンツリー ,  シミュレーション ,  アルゴリズム ,  データベース ,  画像 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 実時間 ,  認識率 ,  分類精度 ,  顔表情 ,  SVM分類 ,  Haarウェーブレット ,  *表情認識 ,  *特徴融合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： histogram of oriented gradient ,  Haar wavelet ,  decision tree ,  SVM

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 特徴融合 ,  決定木 ,  表情認識 ,  手法