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J-GLOBAL ID：201702284159447861   整理番号：17A1322475

循環反復の広帯域MIMOレーダの直交スパーススペクトル波形設計法を示した。【JST・京大機械翻訳】

Cyclic Iterative Method for Wideband MIMO Radar Orthogonal Sparse Frequency Waveform Design

著者 (4件)： Li Yuxiang (信息工程大学導航与空天目標工程学院 鄭州 450001) ,  Ren Xiukun (信息工程大学導航与空天目標工程学院 鄭州 450001) ,  Sun Yang (信息工程大学導航与空天目標工程学院 鄭州 450001) ,  Zheng Nae (信息工程大学導航与空天目標工程学院 鄭州 450001)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 39  号： 4  ページ： 953-959  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高周波高周波(VHF)と超高周波(UHF)広帯域MIMOレーダは,高分解能と画像処理における大きな可能性を示すが,しかし,動作周波数領域における輻輳と電磁信号の干渉に直面している。この問題に対して、本論文では、循環反復に基づく広帯域MIMOレーダの直交スパーススペクトル波形の設計方法を提案した。まず第一に,最適化された補助変数として期待されるスペクトル行列を用いて,送信波形のスペクトルと期待されるスペクトルの間の平均二乗誤差と積分サイドローブレベルを考慮して,最適化モデルを送信波形の一定モードと期待スペクトルの振幅によって確立した。次に,高速Fourier変換とスペクトル分解技術を用いて,反復アルゴリズムのフレームワークの下で,計算効率を改善するために,モデルを解いた。シミュレーション結果は,最適化波形が既存の方法より良いスパーススペクトル特性を有して,低い自己相関サイドローブと相互相関を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *透視図法 ,  画像処理 ,  *スペクトル ,  HF【周波数】 ,  *広帯域 ,  送信 ,  自己相関 ,  高速Fourier変換 ,  シミュレーション ,  高分解能 ,  サイドローブ ,  最適化
準シソーラス用語： 反復アルゴリズム ,  平均二乗誤差 ,  *MIMOレーダ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Wideband MIMO radar ,  Sparse frequency ,  Orthogonal waveform ,  Cyclic iterating

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 循環 ,  反復 ,  広帯域 ,  MIMOレーダ ,  スペクトル ,  波形設計