文献

J-GLOBAL ID：201702284179262924   整理番号：17A1726124

確率応答surfarce法とA RMA-GARCHモデルに基づく確率的動的パワーフロー解析【Powered by NICT】

Stochastic dynamic power flow analysis based on stochastic response surfarce method and ARMA-GARCH model

著者 (2件)： Nguyen-Hong Nhung (Graduate School of Environment and Energy Engineering, Waseda University, Tokyo, Japan) ,  Yosuke Nakanishi (Graduate School of Environment and Energy Engineering, Waseda University, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISGT  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日では,再生可能エネルギーは,電気を供給するために非常に実行可能な代替案になってきた。しかし,再生可能エネルギーの不確実性は電力系統の運用と制御における伝統的な問題を変化させる。本論文では,任意の時間における状態変数の確率分布を評価するための確率的動的電力潮流解析を提案した。再生可能エネルギーの確率過程をモデル化し,シミュレートしたA RMA-GARCHモデルである。確率的応答曲面法は,モンテカルロシミュレーションと同じ精度で計算効率を増加させるために適用した。確率的動的電力潮流解析はIEEE30母線系統に適用し,電圧,周波数およびネットワーク損失の時間依存確率分布を解析した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *再生エネルギー ,  ネットワーク ,  応答曲面法 ,  状態変数 ,  電力系統 ,  確率分布 ,  モデリング ,  確率過程 ,  電圧 ,  電力潮流 ,  時間依存性 ,  不確実性
準シソーラス用語： 計算効率 ,  モンテカルロシミュレーション ,  *確率応答 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 確率応答 ,  GARCHモデル ,  確率 ,  パワー ,  フロー ,  解析