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J-GLOBAL ID：201702284189215288   整理番号：17A1583158

動的適応調整閾値に基づくSURFのための改良マッチングアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

著者 (5件)： Li Shan (河海大学 地球科学与工程学院,江蘇 南京,211100) ,  Li Hao (河海大学 地球科学与工程学院,江蘇 南京 211100;工程地質与岩土防護学術創新基地 岩土鑽掘与防護教育部工程研究中心,湖北 武漢 430074) ,  Yu Lan (河海大学 地球科学与工程学院,江蘇 南京,211100) ,  Wang Sha (河海大学 地球科学与工程学院,江蘇 南京,211100) ,  Hu Yiqun (河海大学 地球科学与工程学院,江蘇 南京,211100)
資料名： Dili Kongjian Xinxi  (Dili Kongjian Xinxi)
巻： 15  号： 3  ページ： 100-102  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3244A  ISSN： 1672-4623  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： SIFTアルゴリズムと比較して,SURFアルゴリズムは,画像マッチング速度において明白な優位性を持つが,それは,より高い誤り率を持ち,そして,適切な距離閾値を選択することによって,マッチング精度を効果的に改善することができた。画像のテクスチャ構造が異なるため、RANSACアルゴリズムで最適化された点対結果とSURFの直接マッチングで得られた結果の比を動的調整の根拠として、動的適応調整閾値に基づくSURF改良マッチングアルゴリズムを提案した。実験により、適応調整の閾値はマッチングの正確率を95%以上向上させることができることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  画像 ,  誤り率 ,  *マッチング ,  最適化
準シソーラス用語： RANSAC ,  テクスチャ ,  画像マッチング ,  *マッチングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 動的適応 ,  閾値 ,  マッチングアルゴリズム ,  提案