文献

J-GLOBAL ID：201702284220695977   整理番号：17A1355071

マルチレベルアプローチを用いて決定したコンセンサスの品質の評価【Powered by NICT】

Assessing the quality of a Consensus determined using a multi-level approach

著者 (2件)： Kozierkiewicz-Hetmanska Adrianna (Faculty of Computer Science and Management, Wroclaw University of Science and Technology, Wybrzeze Wyspianskiego 27, 50-370, Poland) ,  Pietranik Marcin (Faculty of Computer Science and Management, Wroclaw University of Science and Technology, Wybrzeze Wyspianskiego 27, 50-370, Poland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INISTA  ページ： 131-136  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 以下の論文では,広く受け入れられているコンセンサス理論を用いたデータ統合へのマルチレベルアプローチを調べた。生入力データの初期分類平行に統合することができることをグループに関連する問題に焦点を当てた。最終コンセンサスは得られた部分結果の統合の結果である。研究はFleiss’Kappa値,文献中の選択されたセットのデータはどのように子音記述する良く知られた尺度であるの適用に関するものである。言い換えれば値の与えられたセットに対して,この測度の値が大きくなると,その内部一貫性高かった。,初期データはコヒーレントグループに分割する必要があるかどうか,それとも高度に分岐したサブセット,全入力をよりよく表すことへの疑問に答えることを試みた。理論的背景,実施した一連の実験の広範囲の記述とその統計的解析を提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 統計解析 ,  子音 ,  *品質 ,  測度 ,  データ融合 ,  部分集合
準シソーラス用語： 入力データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチレベル ,  コンセンサス ,  評価