文献

J-GLOBAL ID：201702284249693568   整理番号：17A1747133

最大部分グラフに基づくオントロジーマッピング法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Ontology Mapping Method Based on Maximum Common Sub-graph

著者 (5件)： Guo Zhuwei (新疆大学信息科学与工程学院,烏魯木斉,830046) ,  Liu Shengquan (新疆大学信息科学与工程学院,烏魯木斉830046;新疆大学网絡信息技術中心,烏魯木斉830046) ,  Liu Yan (新疆大学信息科学与工程学院,烏魯木斉,830046) ,  Zhao Meiling (新疆大学信息科学与工程学院,烏魯木斉,830046) ,  Fu Xianzhe (新疆大学軟件学院,烏魯木斉,830046)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 43  号： 5  ページ： 197-203,209  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： オントロジーマッピングは2つのオントロジーにおける各要素に対して意味関係を確立するが、オントロジーマッピングに影響するキーは類似度の計算方法である。類似性計算法における意味論的関係の不正確さの問題を解決するために,オントロジーマッピング法を提案して,オントロジーマッピング問題を最大の部分グラフに変換する問題を解決した。グラフ構造によって表現されたオントロジーは,オントロジー構造の間の潜在的意味関係をより良く表現することができ,最大部分グラフを用いてオントロジーの共通部分を抽出し,そして,2つのオントロジーの間の類似性を最大の部分グラフの特性によって計算して,次に2つのオントロジーの間のマッピング関係を得た。実験結果により、CtxMatch、COMAと比較して、この方法は再現率と正確率において、ある程度の向上があることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意味論 ,  *部分グラフ ,  *オントロジー ,  類似性
準シソーラス用語： 再現率 ,  グラフ構造 ,  類似度 ,  *オントロジーマッピング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： semantic relationship ,  similarity ,  maximum common sub-graph ,  ontology mapping ,  graph structure

分類 (3件)： グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 部分グラフ ,  オントロジーマッピング ,  研究