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J-GLOBAL ID：201702284269498492   整理番号：17A0113513

移動監視雲における人間検出のための品質の内容に基づく情報源と通信路の同時符号化【Powered by NICT】

A Quality-of-Content-Based Joint Source and Channel Coding for Human Detections in a Mobile Surveillance Cloud

著者 (6件)： Chen Xiang (Tupl Inc., Bellevue, WA, USA) ,  Hwang Jenq-Neng (Department of Electrical Engineering, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Meng De (Department of Electrical Engineering, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Lee Kuan-Hui (Department of Electrical Engineering, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  de Queiroz Ricardo L. (Department of Computer Science, Universidade de Brasilia, Brasi ́lia, Brazil) ,  Yeh Fu-Ming (Broadband Wireless Department, Gemtek Technology Company, Ltd., Hsinchu, Taiwan)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology  (IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology)
巻： 27  号： 1  ページ： 19-31  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0321A  ISSN： 1051-8215  CODEN： ITCTEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 消費者モバイルインターネットトラヒックの70%以上が2019による移動ビデオ伝送されるであろう。無線ビデオ伝送技術の開発は,ビデオストリーミングアプリケーションの急速な需要増加によって促進した。ビデオ解析(例えば,物体検出/トラッキングおよび行動認識)のための輸送されるより多くのビデオが,最も既存の無線ビデオ伝送方式は,人間の知覚品質を最適化するために開発し,ビデオ解析のための準最適。移動監視ネットワークでは,クラウドサーバは,複数移動カメラからのビデオを収集し,すべてのカメラビューの中の不審者を検出する。スマートフォンまたはダッシュカメラにおけるカメラ移動度はビデオは帯域制限と誤りがちな無線ネットワーク,復号化されたビデオの品質劣化を引き起こし,ビデオ解析の性能を危険にさらすかもしれない,アップロードされることを意味している。本論文では,人間検出(含有量)性能を改善するために,複数の移動カメラのための効果的なレート割当方式を提案した。それ故,提案したレート割当方式の最適化基準は,コンテンツの品質(QoC)により駆動される。ビデオ情報源符号化とアプリケーション層前方誤り訂正符号化速度の両方を一緒に最適化した。さらに,提案したレート割当問題を凸最適化問題として定式化し,標準ソルバで効率的に解くことができる。ビデオ配列と変形可能部品モデルオブジェクト検出器の標準圧縮を高効率ビデオ符号化を用いた多くのシミュレーションを実施し,結果を種々の歩行者密度と無線条件下で提案したQoC駆動方式の有効性と良好な性能を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *通信チャネル ,  情報源符号化 ,  スマートフォン ,  *符号化 ,  最適化 ,  高速度 ,  カメラ ,  録画装置 ,  *情報源 ,  コンテンツ ,  送信方式
準シソーラス用語： ビデオ符号化 ,  レート配分 ,  無線ネットワーク ,  物体検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  テレビジョン一般  (ND12031N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 雲 ,  人間検出 ,  情報源 ,  通信路 ,  符号化