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J-GLOBAL ID：201702284307457355   整理番号：17A1349695

改良型AprioriアルゴリズムによるWebアクセスシーケンスマイニング【Powered by NICT】

Mining Web Access Sequence with Improved Apriori Algorithm

著者 (3件)： Yang Jun ,  Huang Haoxiang ,  Jin Xiaohui
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSE/EUC  ページ： 780-784  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Aprioriアルゴリズムは相関ルールとシーケンシャルパターンをマイニングできる古典的マイニングアルゴリズムである。しかし,Aprioriアルゴリズムでは,近接してシーケンシャルパターンマイニングに適用した場合,非効率的である。Webログマイニングでは,隣接するシーケンシャルパターンは,ユーザの訪問サイトページへの連続性に起因する部位へのユーザのアクセスの意味情報をよりよく表すことができた。隣接シーケンシャルパターンだけでなく,ユーザの次のアクセス要求を予測するだけでなく,部位トポロジー構造を改善し,広告ページを設定するために用いることができる。Aprioriアルゴリズムをマイニング隣接配列パターンと候補の多数を生成し,トランザクションデータベースを走査頻繁に使用されている。本論文では,著者らはAprioriアルゴリズムに基づくAC Aprioriアルゴリズムと呼ぶ改良アルゴリズムを提案した。AC Aprioriアルゴリズムはトランザクションデータベースを走査時間を短縮する完全採掘効果,実行時間を減少させ,Aprioriアルゴリズムと比較してマイニング効率を改善することを保持している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相関ルール ,  採掘 ,  連続性 ,  広告 ,  走査 ,  *Web【情報システム】 ,  *アルゴリズム ,  位相幾何学
準シソーラス用語： 実行時間 ,  *情報へのアクセス ,  意味情報 ,  シーケンシャルパターンマイニング ,  シーケンシャルパターン ,  *Aprioriアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： Aprioriアルゴリズム ,  Web ,  アクセス ,  シーケンスマイニング