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J-GLOBAL ID:201702284332039803   整理番号:17A1382083

アイスランド海域の一般のエゾバイBuccinum undatumのBayes階層的余剰生産モデル【Powered by NICT】

Bayesian hierarchical surplus production model of the common whelk Buccinum undatum in Icelandic waters
著者 (4件):
資料名:
巻: 194  ページ: 117-128  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1938A  ISSN: 0165-7836  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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バイ漁業は資源評価のデータと不足の欠如から,それらは成長といくつかの領域で局所的に重要な収入を寄与することができる。階層ベイズ法はデータの少ない資源のための生物学的パラメータと基準点を推定するための特に適している,それらはより多くの情報とストックから強度を借用できる。ここでは,アイスランドにおける普通食用貝エゾバイ(Buccinum undatum)漁業,1996年末に開始し,西アイスランドにおけるBreiethafjorethurに限定されているを解析した。バイは低分散による乱獲,小さな空間スケールでの成長と成熟の違い,および限られた調節に対して脆弱である可能性がある。エゾバイのための個体群動態モデルは空間変動を含めることによって,モデルの適合性を改善し,より多くのデータが資源評価を改善するために必要であるが示すかどうかを試験するために使用した。六サブ領域を含み,連続的で階層構造を含む全てのモデルとこのモデルを比較するベイズ階層Schaefer余剰生産モデルに適合するバイオマスと漁獲量の指標としてのCPUEデータを使用した。はまた,成長,成熟,死亡率を含む,アイスランドの環境とバイ個体数統計学的なデータを強化し人口増加と環境収容力パラメータに対する事前確率分布を形成した。空間的漁獲分布は,持続可能性を助けるであろうかどうかを調べるため,漁獲量は均一現状漁獲分布に基づくものとサブ領域上に分布させた場合の結果を比較した。選ばれた最良のモデルは,個体群動態の空間的変動を含んでいたが,データのより対照的あるいは付加的豊度データは資源評価に有用であることが必要である。バイは伝統的にはデータの乏しい漁業として,著者らの結果は他のエゾバイの評価のための事前情報として使用できることをハイパーパラメータ分布だけでなく,事前分布はモデル選択と結果にできるか影響示すことを感度解析を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
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魚類  ,  個体群生態学 
タイトルに関連する用語 (4件):
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