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J-GLOBAL ID：201702284354573944   整理番号：17A1665456

粒子群最適化アルゴリズムに基づくアクティブ懸架装置の多目的最適化設計【JST・京大機械翻訳】

Optimum design of active suspension actuator using multi-objective stochastic particle swarm optimization

著者 (3件)： Peng Chong (重慶大学 机械伝動国家重点実験室,重慶,400044) ,  Zheng Ling (重慶大学 机械伝動国家重点実験室,重慶,400044) ,  Li Yinong (重慶大学 机械伝動国家重点実験室,重慶,400044)
資料名： Zhongnan Daxue Xuebao Zirankexueban  (Zhongnan Daxue Xuebao Zirankexueban)
巻： 48  号： 4  ページ： 968-976  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2798A  ISSN： 1672-7207  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高い推力密度,低い銅消費と低い推力変動の特性を有する電動機のアクティブサスペンションシステムのために,本論文は,粒子群最適化に基づく円筒形Halbach永久磁石リニア同期モータの多目的最適化設計方法を提案した。Halbachリニアアクチュエータの半径方向エアギャップ磁場密度,無負荷誘導起電力,電磁力解析式を導出し,有限要素法を用いて検証した。Halbach磁石構造のエアギャップ磁場に基づいて,パラメータ最適化範囲を得て,永久磁石,エアギャップ,溝深さを最適化変数として,推力体積比係数と銅消耗係数を最適化目標として用いた。自己適応ペナルティ関数に基づく多目的ランダム粒子群最適化アルゴリズムを用いて,アクチュエータの構造パラメータを最適化し,ファジィ集合理論を用いてPareto最適解を選択した。研究結果は以下を示す。最適化後,アクチュエータの構造はコンパクトで,アクチュエータの銅損と波動は明らかに減少し,アクチュエータ設計の正確さと多目的最適化の有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 円筒 ,  永久磁石 ,  銅 ,  有限要素法 ,  磁場 ,  *最適化 ,  アクチュエータ ,  推力 ,  *懸架装置 ,  構造パラメータ ,  電動機 ,  電磁力
準シソーラス用語： エアギャップ ,  *多目的最適化 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： electromagnetic actuator ,  gap magnetic field ,  multi-objective optimization ,  stochastic particle swarm optimization

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 粒子群最適化アルゴリズム ,  アクティブ懸架装置 ,  多目的最適化 ,  設計