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J-GLOBAL ID：201702284370360429   整理番号：17A1061240

意味論的位相空間からの概念の文脈を意識したプロファイリング【Powered by NICT】

Context-aware profiling of concepts from a semantic topological space

著者 (3件)： Cavaliere Danilo (Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata - DIEM Universita degli Studi di Salerno - Fisciano, Italy) ,  Senatore Sabrina (Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata - DIEM Universita degli Studi di Salerno - Fisciano, Italy) ,  Loia Vincenzo (Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems - DISA-MIS, Universita degli Studi di Salerno - Fisciano, Italy)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 130  ページ： 102-115  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 「すべて」のインターネットの時代では,自然言語テキストは情報を表現するundiscussed媒質である,ツイート,インスタントメッセージ,ポスト,文書の広がりによって証明された。より機械配向通信を標的とした革新的な技術の必要性が高まっている。多くのキーワードと統計的アプローチは,情報検索,データマイニング,自然言語処理システムを支持しているが,テキストのより深い理解は緊急の課題:概念,それらの間の意味論的関係,概念曖昧性解消に必要な文脈情報は,テキスト情報管理における更なる進歩が必要である。本研究では,テキストから主要概念を抽出する新しい技術を紹介した。概念は意味論的位相空間に単語接続,形式モデル,単体的複体によって構築されたによって記述した。点,即ち,テキストに出現する単語を結びつけるとインクリメンタルに幾何学的構造を生成する,多かれ少なかれ特殊化される概念を記述する,単語の凝集距離に依存した。概念ネットワークであるコンテキストアウェア,明確な概念,周辺テキストの分析により特化を明らかにするためである。アプローチを実装したフレームワークは,基本概念,有限意味概念を記述する有用な単語の最小数,用語間の更なる関係を添加構築豊富拡張概念の構成を見出した。最終位相空間マルチ顆粒概念表現を提供する:高度に精製された記述に局所,単語近接観点から実験と比較解析は,ほとんどの実験で,概念同定に満足な性能を立証し,手法の有効性を検証した80%以上の精度と想起は平均であり,いくつかの特定の概念カテゴリーに対して90%のピークを有する60 70周辺%であった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： データマイニング ,  インターネット ,  情報管理 ,  通信 ,  *意味論 ,  自然言語処理 ,  自然言語 ,  単語 ,  キーワード ,  *位相空間 ,  情報検索
準シソーラス用語： コンテキストアウェアネス ,  文脈情報 ,  テキスト ,  *プロファイリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 概念学習 ,  単体複合体 ,  意味論的位相空間 ,  文脈ベースの概念

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 意味論 ,  位相空間 ,  概念 ,  文脈 ,  意識 ,  プロファイリング