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J-GLOBAL ID：201702284470443614   整理番号：17A0857794

MongoDBにおける実時間ログデータのためのホットスポット管理戦略【Powered by NICT】

Hotspot management strategy for real-time log data in MongoDB

著者 (2件)： Oonhawat Boonyalit (Department of Computer Engineering, Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand, 10330) ,  Nupairoj Natawut (Department of Computer Engineering, Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand, 10330)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICACT  ページ： 221-227  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： MongoDBはビッグデータ時代におけるスケーラブル日貯蔵のための増大する需要に答えるために開発した文書に基づくNoSQLである。良好な性能を達成するために,システムを初めから適当に設計しなければならない。のようなホットスポット性能問題は総括的性能に致命的で,この問題を解決するために,負荷分散技術を適用することに焦点を当てた様々な研究。しかし,これらの手法は時系列データ,実時間システムログなどの効果的ではない。本論文では,ホットスポット問題,特に重書込み要求をもつシステムの効果を最小にするためにタグを意識したshardingに基づく新しいデータ分布アルゴリズムを提案した。これは全体的な性能を改善し,時系列データを効果的に処理することを可能にする。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  負荷分散 ,  *ホットスポット
準シソーラス用語： 時系列データ ,  ビッグデータ ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 実時間 ,  ログデータ ,  ホットスポット ,  戦略