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J-GLOBAL ID：201702284533846971   整理番号：17A1394985

多重モデル推定に基づくロータ破れたバー故障を有する誘導電動機の故障診断【Powered by NICT】

Fault diagnosis for induction motor with rotor broken bar fault based on multiple-model estimation

著者 (4件)： Zhu Hongyu (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106) ,  Mao Zehui (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106) ,  Jiang Bin (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106) ,  Liu Hengbo (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 7459-7464  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,誘導電動機の故障診断問題を多重モデル推定法に基づいて研究した。電動機運転の変化と電動機の時変パラメータを考慮して,ロータの壊れているバー故障を有する誘導電動機のための提案した多重モデル。対応するカルマンフィルタは,各モデルのためのランダム雑音下での状態を推定するために用いられる。多重モデルフィルタからの推定に基づいて,故障診断アルゴリズムを設計した。最後に,提案した方法の実現可能性と有効性をシミュレーションによって説明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *故障 ,  *電動機 ,  不規則雑音 ,  *誘導電動機 ,  フィルタ ,  *故障診断 ,  Kalmanフィルタ ,  *回転子 ,  *モデル
準シソーラス用語： 診断アルゴリズム ,  時変パラメータ ,  推定法 ,  *多重モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多重モデル ,  推定 ,  ロータ ,  故障 ,  誘導電動機 ,  故障診断