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J-GLOBAL ID：201702284560511254   整理番号：17A1351609

視覚類似含量画像のための研究へのベータファジィ近傍集合アプローチ【Powered by NICT】

A beta-fuzzy-near-sets approach to research for visually similar content images

著者 (3件)： Ghozzi Yosr (REGIM-Lab.: REsearch Groups in Intelligent Machines, University of Sfax, ENIS, BP 1173, Sfax, 3038, Tunisia) ,  Baklouti Nesrine (REGIM-Lab.: REsearch Groups in Intelligent Machines, University of Sfax, ENIS, BP 1173, Sfax, 3038, Tunisia) ,  Alimi Adel M. (REGIM-Lab.: REsearch Groups in Intelligent Machines, University of Sfax, ENIS, BP 1173, Sfax, 3038, Tunisia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： FUZZ-IEEE  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動検索システムでは,類似性は,人間のタスクを解くための重要な概念である。ヒトプロセスは,天然分類,画像復元,言語理解,意思決定やパターン認識のような多くの自然能力の基礎をなすものである。本論文では,焦点は,類似性アプローチの集合を用いた画像検索における類似性を利用することにある。結果は近セットのための一般的枠組みは,これらの基礎と互換性がある,類似性測定は,画像研究プロセスのすべての段階に関与していることを示した。は,主に不完全な情報を表現するその能力のために,データマイニングのための興味深いツールを提供するファジィ論理に焦点を当てた。をファジィ集合:ベータ関数の新しいカテゴリーを導入した。最後に,画像検索問題の実世界で用いられている類似性の例を著者らの研究を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報検索システム ,  ファジィ集合 ,  意思決定 ,  類似性 ,  パターン認識 ,  *視覚 ,  データマイニング ,  画像復元 ,  画像検索 ,  *画像 ,  ファジィ論理 ,  言語理解 ,  互換性
準シソーラス用語： 類似性測定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 視覚 ,  類似 ,  含量 ,  研究 ,  ファジィ ,  近傍 ,  集合