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J-GLOBAL ID：201702284581317425   整理番号：17A1721319

最適再生可能ホームエネルギースケジューリングと蓄電池管理のためのエラー耐性のある反復適応型動的計画法【Powered by NICT】

Error-Tolerant Iterative Adaptive Dynamic Programming for Optimal Renewable Home Energy Scheduling and Battery Management

著者 (4件)： Wei Qinglai (The State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Lewis Frank L. (University of Texas at Arlington Research Institute, University of Texas at Arlington, Arlington, TX, USA) ,  Shi Guang (The State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Song Ruizhuo (School of Automation and Electrical Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Electronics  (IEEE Transactions on Industrial Electronics)
巻： 64  号： 12  ページ： 9527-9537  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0234A  ISSN： 0278-0046  CODEN： ITIED6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しい誤り耐性を持つ反復適応動的計画法(ADP)アルゴリズムは,再生可能エネルギーとスマートホーム環境における最適蓄電池制御と管理問題を解決するために開発した。反復ADPアルゴリズムのための主な貢献は,準周期的関数として電気料金,家庭負荷需要,再生可能エネルギーを実行し,正確な周期関数の代わりに,割引率は反復価値関数の収束を保証するために各反復処理の中で調節される適応する。最適性能指数関数の有限近傍に収束し,異なる期間の電気料金,家庭負荷需要,再生可能エネルギーの相違にかかわらずに反復価値関数を保証するために開発された新しい解析法。神経回路網を用いて,反復ADPアルゴリズムの実装を容易にするために,それぞれ,反復価値関数と制御則を近似した。開発したアルゴリズムの性能を説明する数値結果との比較。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 評価関数 ,  再生エネルギー ,  電気料金 ,  神経回路網 ,  アルゴリズム ,  指数関数 ,  *二次電池 ,  制御則 ,  *動的計画法
準シソーラス用語： スマートホーム ,  誤り耐性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 屋内配電・電源設備  (NB05050C) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 蓄電池 ,  エラー ,  耐性 ,  反復 ,  動的計画法