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J-GLOBAL ID：201702284606452847   整理番号：17A1460786

化学と他の工学における硬い連続時間確率モデルの正確な状態推定【Powered by NICT】

Accurate state estimation of stiff continuous-time stochastic models in chemical and other engineering

著者 (2件)： Kulikov G.Yu. (CEMAT, Instituto Superior Tecnico, Universidade de Lisboa, Av.Rovisco Pais, 1049-001 Lisboa, Portugal) ,  Kulikova M.V. (CEMAT, Instituto Superior Tecnico, Universidade de Lisboa, Av.Rovisco Pais, 1049-001 Lisboa, Portugal)
資料名： Mathematics and Computers in Simulation  (Mathematics and Computers in Simulation)
巻： 142  ページ： 62-81  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0497C  ISSN： 0378-4754  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 完全な連続時間確率モデルを推定するための設計された二平方根正確な連続-離散拡張Kalmanフィルタを提案した。これらの方法は,4次及び6次の入れ子陰的Runge-Kutta公式に基づいた。実装した自動局所と大域的誤差制御機構は,状態推定の精度を上げると新しい技術はEuler-Maruyama離散化と他の既存非線形Kalman様アルゴリズムに基づく伝統的な拡張Kalmanフィルタ(EKF)よりもより効果的にする。設計した状態推定器は確率的Oregonatorモデル,化学工学における有名な硬い例に数値的に調べた。第六次法の優位性は本実験で確認した。添加では,化学及び他の工学における硬い連続時間確率モデルに適用した場合,従来のEKFは精度と状態推定の効率性の両者の意味で現代の先進的立体求積法と無香料Kalmanフィルタより優れていることをこのような直観に反した結果を明らかにした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *状態推定 ,  アルゴリズム ,  化学工学 ,  *連続時間系 ,  *確率モデル ,  誤り制御
準シソーラス用語： 求積法 ,  離散化 ,  制御機構 ,  拡張Kalmanフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 剛性連続時間確率的システム ,  モーメント微分方程式 ,  自動局所と大域的誤差制御による硬いMDEソルバ ,  確率的Oregonator反応モデル

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 化学 ,  工学 ,  連続時間 ,  確率モデル ,  状態推定